IMPLANTACIÓN E.E.E.S.

FACULTAD DE CIENCIAS DEL TRABAJO

UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA

GUÍA DOCENTE DE

RELACIONES LABORALES

CURSO 2010-2011

FICHA DE ASIGNATURA

DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA

NOMBRE: ANÁLISIS DE DATOS EN CIENCIAS SOCIALES

CÓDIGO: 9017

AÑO DEL PLAN DE ESTUDIO: 2000

TIPO (troncal/obligatoria/optativa) : OPTATIVA

Créditos totales (LRU / ECTS):

5/4.5

Créditos LRU/ECTS teóricos:

3/2.7

Créditos LRU/ECTS prácticos:

2/1.8

CURSO: 2º -3º

CUATRIMESTRE: 2º

CICLO:

DATOS BÁSICOS DE LOS PROFESORES

NOMBRE: Mª BELÉN CARRILLO BALLESTEROS

CENTRO/DEPARTAMENTO: FACULTAD DE CIENCIAS DEL TRABAJO / ESTADÍSTICA, ECONOMETRÍA, I.O. Y ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS

ÁREA: ESTADÍSTICA, ECONOMETRÍA, I.O.

Nº DESPACHO:

E-MAIL

[email protected]

TF: 957 218334

URL WEB:

DATOS ESPECÍFICOS DE LA ASIGNATURA

1. DESCRIPTOR SEGÚN BOE

Microinformática. Paquetes de gestión de datos en ordenador. Gráficos de gestión de datos

2. SITUACIÓN

2.1. PRERREQUISITOS:

No existen prerrequisitos legales en esta asignatura.

2.2. CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

Hoy día, en los distintos ámbitos de trabajo en los que puede desarrollar su labor un Diplomado en Relaciones Laborales, es habitual que se encuentre con un volumen importante de información procedente de diversas fuentes: estadísticas oficiales, encuestas, muestreo de documentos, etc. Esta información necesitará de un tratamiento estadístico para su análisis y posterior elaboración de conclusiones. Como se ha comentado anteriormente existe una asignatura troncal en la titulación, Técnicas Estadísticas de Investigación Social, en la que se introducen algunas técnicas para el tratamiento de dicha información. En esta asignatura se amplían dichas técnicas y, fundamentalmente, se introduce al alumno en el uso de un paquete estadístico con el fin de utilizar dichas herramientas en el tratamiento de los datos disponibles.

2.3. RECOMENDACIONES:

Es muy recomendable el haber cursado la asignatura de Técnicas Estadísticas, ya que algunos de los conceptos vistos en ella, se darán por conocidos en Análisis de Datos.

3.OBJETIVOS

El objetivo de esta asignatura es proporcionar al alumno herramientas de tipo informático con las que enfrentarse a cuestiones planteadas en la asignatura de Técnicas Estadísticas de Investigación Social y a otras nuevas que se plantearán en el curso referidas a la información, de tipo estadístico, contenida en un conjunto de datos.

4.METODOLOGÍA Y TÉCNICAS DOCENTES

Por favor, señale con una X cuáles de los siguientes métodos y técnicas va a emplear en el desarrollo de la docencia.

Sesiones académicas teóricas

X

Exposición y debate:

X

Tutorías especializadas:

X

Sesiones académicas prácticas

X

Visitas y excursiones:

Controles de lecturas obligatorias:

Otros (especificar):

5.BLOQUES TEMÁTICOS (Programa de la asignatura)

1. Medidas descriptivas univariantes y Análisis exploratorio de datos.

Datos numéricos y no numéricos. Tablas de frecuencia. Representaciones gráficas. Medidas descriptivas. Análisis exploratorio de datos. Desarrollo de casos prácticos con ordenador.

2. Estimación y contrastes.

Inferencia estadística. Intervalos de confianza y contrastes en una población. Intervalos de confianza y contrastes en dos poblaciones. Contrastes de aleatoriedad y de normalidad. Desarrollo de casos prácticos con ordenador.

3. Análisis de datos bivariantes.

Distribución conjunta. Distribuciones marginales y condicionadas. Representaciones gráficas. Coeficiente de correlación lineal. Coeficiente de correlación de Spearman. Desarrollo de casos prácticos con ordenador.

4. Modelos de regresión lineal.

Regresión lineal simple. Estimación de los parámetros del modelo. Bondad del ajuste. Inferencia en el modelo. Análisis de residuos. Desarrollo de casos prácticos con ordenador.

5. Tablas de contingencia.

Contrastes de independencia. Medidas de asociación. Contraste de bondad de ajuste. Desarrollo de casos prácticos con ordenador.

6. Análisis de la Varianza.

Realización del test. Causas de la significación: comparaciones múltiples. Desarrollo de casos prácticos con ordenador.

6.BIBLIOGRAFÍA

6.1 GENERAL

Caridad y Ocerín, J.M. (2000). Estadística Aplicada Vols. I y II. Don Folio.

Diz, J. y Jurado, M. (2006). Apuntes de Estadística. Don Folio.

Fernández, M.J. y otros. (1990). Resolución de problemas de Estadística aplicada a las Ciencias Sociales. Ed. Síntesis.

García Ferrando, M. (1999). Socioestadística: Introduccíón a la Estadística en Sociología. Alianza Editorial.

López de la Manzanara, J. (1992). Problemas de Estadística. Ed. Pirámide.

Peña, D. y Romo, J. (1997). Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. Ed. McGraw-Hill.

Quesada, V. y otros. (1988). Curso y ejercicios de Estadística. Ed. Alhambra.

Ruiz-Maya, L. (2000). Métodos estadísticos de investigación en las Ciencias Sociales: técnicas no paramétricas. Ed. AC.

Sánchez Carrión, J. (1999). Manual de análisis estadístico de datos. Alianza Editorial.

6.2 ESPECÍFICA

Pérez López, C.: Técnicas estadísticas con SPSS 12 : aplicaciones al análisis de datos . Pearson-Prentice Hall, Madrid, 2005. Vicente, M.L.,

Visauta Vinacua, B.: Análisis estadístico con SPSS para Windows. 2ª ed. McGraw-Hil. Madrid 2002-2003

7. EVALUACIÓN

Criterios de evaluación

• Conocimiento del contenido teórico-práctico de la asignatura

• Conocimiento del funcionamiento del paquete estadístico

• Asistencia regulare a clases y tutorías

• Realización y/o exposición de trabajos en grupo

Instrumentos de evaluación

• Examen final de la asignatura, consistente en la resolución de varios ejercicios de aplicación. Examen de prácticas con ordenador. Su peso en la calificación final es del 70%

• Presentación y defensa de un trabajo de análisis de datos, por grupos. Su peso en la calificación final es del 20%

• Interés mostrado por el alumno hacia la asignatura, para ello se tendrá en cuenta la asistencia a clase y la participación activa en la misma. Su peso en la calificación final es del 10%

8. MECANISMOS DE SEGUIMIENTO (al margen de los contemplados a nivel general para toda la experiencia piloto, se recogerán aquí los mecanismos concretos que los docentes propongan para el seguimiento de cada asignatura):