El objetivo de esta práctica es familiarizar al alumno con los modelos básicos de sistemas de espera y pérdida.
Es necesario que el alumno conozca los conceptos de tráfico proporcionados en la clase de teoría para la realización de esta práctica.
El alumno entregará en formato impreso sólo el segundo apartado de esta práctica.
La fecha de entrega se recoge en el calendario previsto en el programa de la asignatura (publicado en la página de inicio de la asignatura). El modo de entrega es en formato impreso y en horas de laboratorio.
El programa QUEUE se puede descargar de la página de la asignatura. A continuación se especifican los valores estándar de parámetros en QUEUE:
Para la distribución de Poisson o Normal, no hay que especificar la desviación típica.
Pressure coefficient: 0.
Discouraged coefficient: 0.
Bulk arrival size. Valor medio = 1, desviación típica = 0.
Resolver mediante el programa QUEUE la colección de ejercicios propuestos en las clases de teoría. Algunas recomendaciones:
Cuestionar los resultados obtenidos con la aplicación
Comparar soluciones teóricas y prácticas
Esta parte consiste que el alumno plantee diferentes sistemas de espera del entorno cercano al alumno, desarrollando su creatividad y aplicando los conocimientos adquiridos para analizarlos. El alumno propondrá al menos 3 ejemplos que respondan a los tipos:
M/M/1
M/M/c
M/M/c/c
El planteamiento, resolución y análisis de cada sistema se ajustará al siguiente formato general:
Enunciado
Datos de entrada en la aplicación Queue (*)
Datos de salida del programa (*)
Comentarios y resolución teórica.
(*) Imprimir las pantallas como formato texto, no imprimirlas como imagen.
En las páginas siguientes se muestra un ejemplo.
PROBLEMA (i)
Enunciado del problema propuesto
…………………………
Identificación de parámetros:
Patrón de llegadas
Tasa de llegadas
Patrón de salidas
Tasa de servicio
Número de servidores
Tamaño del buffer
Tamaño de la población
Datos de entrada en la aplicación QUEUE
Queuing Problem Input Data for exercise
Distribution code: Poisson (exponential time) (1), constant (2), or general (3) with a specified standard deviation.
< > Number of servers
< > Service rate (æ) per server per h
< > Distribution of service time
< > Standard deviation of service time in h
< > Pressure coefficient
< > Arrival rate (lambda) per h
< > Distribution of interarrival time
< > Standard deviation of interarrival time in h
< > Discouraged coefficient
< > Bulk arrival size
< > Standard deviation of bulk arrival size
< > Maximum number of customers allowed in the system
< > Maximum number of customers in the population
Datos de salida en la aplicación QUEUE
Final Solution
With λ = and μ =
Overall system effective arrival rate =
Overall system effective service rate =
Overall system effective utilization factor =
Average number of customers in the system (L) =
Average number of customers in the queue (Lq) =
Average time a customer in the system (W) =
Average time a customer in the queue (Wq) =
The probability that all servers are idle (Po)=
The probability an arriving customer waits (Pw)=
Probability of n Customers in the System
P(0) = P(1) = P(2) = P(3) =
P(4) = P(5) = P(6) = P(7) =
P(8) = P(9) = P(10) =
Resolución teórica y comentarios
Esquema gráfico
Diagrama de estados
Intensidad de tráfico
Factor de ocupación de los servidores
Probabilidades de estado
Probabilidad de esperar antes de ser atendido
Probabilidad de bloqueo
Número medio de usuarios en el sistema
Tasa efectiva de llegadas
Tiempo medio de respuesta
Número medio de usuarios en el buffer de espera
Tiempo medio de espera
¿Considera que el sistema debe ser mejorado? ¿Por qué?
PRÁCTICA 1 Realización
de ejemplos de sistemas de espera y pérdida con QUEUE
Práctica Culata Practca n° 1 Desmontaje Verificaciones Puesta
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