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Tienen carácter obligatorio para todos aquellos alumnos que se indican en los puntos 2 y 3 del apartado “Requisitos de acceso”.


Se realizarán durante el primer año del doctorado (dedicación a tiempo completo) o durante los dos primeros años (dedicación a tiempo parcial). Se podrá eximir al alumno de la realización de estos complementos metodológicos durante el doctorado si acredita una formación equivalente realizada con anterioridad a la solicitud de admisión en el programa.


Se realizarán cursando un mínimo de 3 módulos del Título Propio de la Universidad de Navarra “Metodología de la Investigación Médica” (MIM).



MÓDULOS DEL TÍTULO PROPIO “METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN MÉDICA” (MIM)


Octubre a Enero:

Módulo 1. Ética de la investigación biomédica (4 ECTS). Dr. Miguel Ruiz-Canela López

Módulo 2. Estadística aplicada básica (4 ECTS). Dr. Alfredo Gea Sánchez

Módulo 3. Actualización de STATA (4 ECTS). Dr. Jorge Núñez Córdoba


Febrero a Mayo:

Módulo 4. Pruebas diagnósticas, revisiones sistemáticas y metaanálisis (4 ECTS). Dra. Estefanía Toledo Atucha

Módulo 5. Epidemiología (4 ECTS). Dra. Cristina López del Burgo

Módulo 6. Introducción a la estadística multivariante (4 ECTS). Dr. Miguel Ángel Martínez González


Todos los cursos son online. No se impartirán sesiones presenciales.




Módulo 1. ÉTICA DE LA INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA (4 ECTS)


Profesor encargado: Miguel Ruiz-Canela López ([email protected])


Objetivo y programa: trata de proporcionar una panorámica general de la ética de la investigación biomédica, a fin de que los alumnos puedan conocer y aplicar los principios y normas que han de tenerse en cuenta para definir y evaluar éticamente los problemas que se plantean a la hora de elegir, diseñar, realizar y publicar un trabajo de investigación biomédica.


Unidades didácticas:

    1. La historia de la ética de la investigación. Normativa ética y legislación

    2. Los comités de ética de investigación

    3. El respeto al hombre y el deber de investigar. La protección de la privacidad

    4. El consentimiento informado en investigación

    5. La evaluación de los riesgos y beneficios en investigación

    6. La investigación con sujetos vulnerables

    7. La investigación genética con muestras humanas

    8. Los conflictos de intereses

    9. Ética de la publicación

    10. La experimentación con animales




Módulo 2. ESTADÍSTICA APLICADA BÁSICA (4 ECTS)


Profesor encargado: Alfredo Gea Sánchez ([email protected])


Objetivo y programa: la finalidad de este módulo es la explicación y práctica de los test estadísticos fundamentales en el análisis descriptivo de las variables, cualitativas o cuantitativas, de las muestras epidemiológicas o clínicas y de las relaciones numéricas entre las variables que se han explorado. Este curso estará enfocado especialmente al programa estadístico STATA.


Unidades didácticas:

    1. Estadística descriptiva

    2. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad

    3. Estimación e intervalos de confianza

    4. Contraste de hipótesis

    5. Comparación de proporciones

    6. Comparación de variables cuantitativas

    7. T de Student

    8. U de Mann-Whitney

    9. T de Student para datos emparejados

    10. Test de Willcoxon

    11. ANOVA (una vía, Kruskal-Wallis, medidas repetidas, Friedman)

    12. Correlación y regresión lineal




Módulo 3. ACTUALIZACIÓN DE STATA (4 ECTS)


Profesor encargado: Jorge Núñez Córdoba ([email protected])


Objetivo y programa: es un curso de introducción al programa de análisis estadístico de datos STATA. Se explica paso a paso el recorrido por los diferentes menús para aprender a manejar el programa fácilmente, permitiendo crear y modificar variables, realizar e interpretar las principales tablas y gráficos, así como realizar las pruebas estadísticas básicas.


Unidades didácticas:

  1. Nociones básicas sobre el manejo de STATA

  2. Procedimientos descriptivos

  3. Gráficas

  4. Contraste de hipótesis: comparación de proporciones y de dos medias

  5. Comparación de k medias: ANOVA y Kruskal-Wallis

  6. Correlación y regresión

  7. Análisis de supervivencia

  8. Introducción a los modelos multivariables




Módulo 4. PRUEBAS DIAGNÓSTICAS, REVISIONES SISTEMÁTICAS Y METAANÁLISIS (4 ECTS)


Profesora encargada: Estefanía Toledo Atucha ([email protected])


Objetivo y programa: tiene por primer objetivo la explicación de las características que determinan la validez, interna y externa, de las pruebas diagnósticas. En segundo lugar, se describirán los elementos esenciales de las revisiones sistemáticas y de los metaanálisis. En ambos casos, se explicará de un modo práctico a través del paquete estadístico STATA.


Unidades didácticas:

  1. Probabilidad. Sensibilidad y especificidad

  2. Curvas ROC

  3. Valores predictivos y likelihood ratios

  4. Pruebas de concordancia y fiabilidad

  5. Cribados

  6. Revisiones sistemáticas

  7. Metaanálisis




Módulo 5. EPIDEMIOLOGÍA (4 ECTS)


Profesora encargada: Cristina López del Burgo ([email protected])


Objetivo y programa: el principal objetivo de este módulo es introducir el vasto campo de las bases de la investigación de diseño epidemiológico. Por el uso posterior que tendrá en el desarrollo de los demás módulos clínicos y prácticos del Programa, cobra especial interés el aprendizaje de los diseños de la investigación clínica y las posibles falacias de la investigación: sesgos y confusión.

Unidades didácticas:

  1. El método epidemiológico

  2. Estimación del tamaño muestral

  3. Medidas de frecuencia

  4. Medidas de asociación

  5. Medidas de impacto potencial

  6. Errores y sesgos en epidemiología

  7. Estudios transversales y ecológicos

  8. Estudios de cohortes

  9. Estudios de casos y controles

  10. Estudios experimentales




Módulo 6. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA MULTIVARIANTE (4 ECTS)


Profesor encargado: Miguel Ángel Martínez González ([email protected])


Objetivo y programa: en este módulo, principalmente práctico, como el anterior, se trata de profundizar en el análisis estadístico con pruebas de asociación entre las variables analizadas y el resultado clínico, y explicación del significado de los métodos multivariantes. Este curso estará enfocado especialmente en el programa estadístico STATA.


Unidades didácticas:

  1. Introducción. Confusión y modificación de efecto

  2. Análisis estratificado

  3. ANOVA factorial, ANCOVA

  4. Regresión múltiple

  5. Regresión logística

  6. Regresión de Cox y análisis de supervivencia




Para formalizar la matrícula se deben presentar los impresos "Solicitud de admisión a cursos del complemento formativo del doctorado" y "Solicitud de matrícula reducida" en la Secretaría de la Facultad de Medicina o enviarse por correo postal a la siguiente dirección: Facultad de Medicina, Universidad de Navarra, c/ Irunlarrea nº 1, 31008 Pamplona (Navarra).

 

El pago se realizará en las Oficinas Generales de la Universidad.

 

Una vez matriculado en el curso se le dará de alta en el Aula Virtual ADI (https://aula-virtual.unav.edu/webapps/portal/frameset.jsp), donde accederá con las contraseñas del correo electrónico de la Universidad. Si no dispone de correo electrónico de la Universidad, deberá activarlo en Servicios Informáticos ([email protected]).


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