TEMAS PROPUESTOS PARA PROYECTOS DE SEMINARIO O PROYECTO 1

Información del Tema de Proyecto

Desarrollo de arreglo de cámaras infrarrojas

Prof. Guía: Esteban Vera

Prof. Corref 1: Gabriel Hermosilla

Prof. Corref 2:

Objetivo(s) General(es): Desarrollar un arreglo de cámaras infrarrojas para reconstrucción 3D y clasificación de rostros nocturna

Objetivo(s) Específico(s):

Diseñar una interfaz electrónica escalable para hacer arreglos con cámaras IR de bajo costo

Programar interfaz mediante un sistema embebido Raspberry PI

Desarrollar algoritmos de fusión de imágenes y superresolucion

Desarrollar algoritmos de visión estéreo

Desarrollar algoritmos de clasificación de rostros

Requisitos del Postulante:

Programación en C y Matlab

Sistemas embebidos

Diseño de circuitos electrónicos

Financiamiento: Hablar con profesor

Desarrollo de una cámara tridimensional plenoptica

Prof. Guía: Esteban Vera

Prof. Corref 1: Gabriel Hermosilla

Prof. Corref 2:

Objetivo(s) General(es): Desarrollar una cámara plenoptica para la captura y reconstrucción de imágenes tridimensionales

Objetivo(s) Específico(s):

Diseñar e implementar una cámara plenoptica basada en microlentes para capturar el “4D lightfield”

Simular el funcionamiento de la cámara

Desarrollo de algoritmo de reconstrucción tridimensional de imágenes en GPU

Demonstrar el funcionamiento de la cámara con algoritmos asociados

Probar su utilidad para aplicaciones de reconocimiento de rostros

Requisitos del Postulante:

Programación en C y Matlab

Lectura de artículos técnicos en ingles

Financiamiento: Hablar con profesor

Desarrollo de un microscopio basado en “Fourier Ptychography”

Prof. Guía: Esteban Vera

Prof. Corref 1: Gabriel Hermosilla

Prof. Corref 2:

Objetivo(s) General(es): Desarrollar un microscopio de alta resolución y gran campo de visión basado en “Fourier Ptychography”

Objetivo(s) Específico(s):

Implementar un domo LED programable

Diseñar y montar el microscopio

Desarrollar interfaz gráfica y automatizar captura de datos

Implementación de algoritmo de reconstrucción de imágenes en GPU

Requisitos del Postulante:

Programación en C y Matlab

Lectura de artículos técnicos en ingles

Financiamiento: Hablar con profesor

Aplicaciones de Deep Learning en Reconstrucción de Imágenes

Prof. Guía: Esteban Vera

Prof. Corref 1: Gabriel Hermosilla

Prof. Corref 2: Gonzalo Farias

Objetivo(s) General(es): Desarrollar técnicas basadas en Deep Learning para diversos problemas de reconstrucción de imágenes

Objetivo(s) Específico(s):

Estudiar Deep Learning

Estudiar Compressed Sensing

Implementar algoritmos de Deep Learning para reconstrucción de imágenes comprimidas

Requisitos del Postulante:

Programación en C y Matlab

Lectura de artículos técnicos en ingles

Financiamiento: Hablar con profesor

Cámara compresiva de alta resolución para seguimiento de satélites y basura espacial

Prof. Guía: Esteban Vera

Prof. Corref 1: Gabriel Hermosilla

Prof. Corref 2:

Objetivo(s) General(es): Desarrollar una cámara compresiva que permita monitorear las rutas de satélites y basura espacial con alta resolucion

Objetivo(s) Específico(s):

Diseñar y montar la cámara

Desarrollar interfaz gráfica y automatizar captura de datos

Implementación de algoritmo de reconstrucción de imágenes en GPU

Requisitos del Postulante:

Programación en C y Matlab

Lectura de artículos técnicos en ingles

Financiamiento: Hablar con profesor