Título: Ingeniero Industrial
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ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE DE INGENIEROS INDUSTRIALES
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ASIGNATURA: MÉTODOS CUANTITATIVOS DE ORGANIZACIÓN INDUSTRIAL |
CÓDIGO: 69 |
DEPARTAMENTO: ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS, ECONOMÍA FINANCIERA Y CONTABILIDAD |
Curso: 5B Optativa Intensificación 9 Créditos: 6.0 |
ÁREAS DE CONOCIMIENTO: ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS |
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DESCRIPTORES DEL BOE: |
OBJETIVOS GENERALES |
Identificar y valorar la idoneidad de diferentes tipos de herramientas de Modelado Matemático. Reconocer la superioridad de la Programación Lineal en el Modelado matemático. Analizar la realidad industrial para establecer Modelos de programación matemática. Interpretar los resultados obtenidos en la resolución de un Modelo de Programación Matemática. Idear métodos Heurísticos y Metaheurísticos para Problemas definidos. Diseñar Modelos de Colas a partir de problemas reales. Analizar los resultados obtenidos en Modelos de Colas |
OBJETIVOS ESPECÍFICOS. CAPACIDADES Y DESTREZAS |
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Obj.1 |
Construir Modelos de Programación Matemática a partir de Problemas reales |
Obj.2 |
Resolver Modelos de Programación Matemática mediante herramientas específicas. |
Obj.3 |
Analizar Los Resultados obtenidos al resolver un Modelo de Programación Matemática. |
Obj.4 |
Desarrollar Métodos Exactos Heurísticos y Metaheurísticos para la resolución de Problemas de Programación matemática. |
Obj.5 |
Evaluar la bondad y validez de cada uno de los procedimientos diseñados. |
Obj.6 |
Representar sistemas productivos mediante teoría de colas. |
Obj.7 |
Utilizar herramientas disponibles para la evaluación de Redes de Colas abiertas y Cerradas |
Obj.8 |
Reconocer la disponibilidad de las herramientas Teoría de Juegos, Teoría de Decisión, Programación Dinámica para la simulación |
CONTENIDOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA |
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Nº |
Nombre y breve descripción de cada Unidad Temática |
Obj. Específico asociado |
1 |
Programación Lineal. Modelado. |
Obj 1 |
2 |
Programación Lineal. Resolución mediante Paquetes. |
Obj 2 y 3 |
3 |
Desarrollo de Métodos Exactos para problemas PLEntera |
Obj 4 |
4 |
Desarrollo de Heurísticas y Metaheurísticas |
Obj 4 y 5 |
5 |
Teoría de Colas |
Obj 6 y 7 |
6 |
Otros Modelos Matemáticos |
Obj 8 |
PRÁCTICAS DE LABORATORIO O INFORMÁTICAS |
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Título y breve descripción. |
Dedicación del alumno |
Obj. Específico asociado |
Desarrollo de un modelo de programación matemática sobre un problema de características reales |
10 |
Obj 1. |
Resolución del Problema y Evaluación del Resultado. |
10 |
Obj 2 |
Desarrollo de Métodos Heurísticos y Metaheurísticos en algún lenguaje de Programación. |
20 |
Obj 4 |
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA |
Decisiones Inteligentes. Hammond, Keeney y Rafia, Editorial Gestión 2000, 2000 Fundamentals of Queueing Theory. Donald Gross y Carl Harris. Ed. Wiley Series in Probability and Statistics. 1998 Model Building in Mathematical Programming. H. Paul Williams, 4 edición, Editorial Wiley, 1999 Tools for Thinking. M. Pidd. Wiley 1996 Apuntes desarrollados por los profesores, pendientes de publicación.
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PROFESOR RESPONSABLE |
JOSÉ PEDRO GARCÍA SABATER |
(*) Seleccionar respecto de los siguientes ítems: Clase magistral, Resolución de problemas y casos, Prácticas de laboratorio, Prácticas de campo, Prácticas externas, Tutorías, Exposición oral del estudiante, Actividades en grupo, Trabajos escritos y proyectos, Preparación y realización de exámenes.
(**) Seleccionar respecto de los siguientes ítems: Prueba escrita (preguntas abiertas / test), Prueba oral, Exposición, Prácticas (ejercicios, casos o problemas), Trabajos, Otros.
Ingeniero Industrial. Intensificación 9: Organización y Gestión Industrial / Fecha de la última actualización:
Asignaturas previas que deben cursarse para cubrir los objetivos requeridos en la asignatura:
Diseño de Sistemas Productivos y Logísticos, Metodos Matemáticos I y II. Programación y Control de Producción. Gestión Industrial de Sistemas Productivos y Logísticos.
Relación con objetivos de otras asignaturas dentro del propio curso o en la propia área de conocimiento:
Esta asigantura tiene elevada relación, tanto con aquellas que debieran proporcionar conocimientos básicos (especialemtne de matemáticas y programación) como con aquellas que aportan conocimientos ligados a los problemas de Organiazación Industrial.
Recursos materiales (aulas, aulas informáticas, laboratorios, equipos audiovisuales):
Condicionantes requeridos para la implantación de la asignatura rediseñada (tamaño de grupo, recursos humanos y materiales, ...):
No se ha modificado la asignatura, que ya formó parte del Programa Europa. Aunque con el doble de créditos que actualmente dispone se podría plantear de otra manera.
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