PRIMERA PARTE DESCRIPCIÓN DE UNA VARIABLE ● UNO DE

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0 PRIMERA REUNIÓN DE MINISTROS Y ALTAS
2 PRIMERA REUNIÓN DE MINISTROS EN MATERIA
4 PRIMERA REUNIÓN DE MINISTROS EN MATERIA

PRIMERA PARTE: DESCRIPCIÓN DE UNA VARIABLE



Primera Parte: Descripción de una variable

PRIMERA PARTE DESCRIPCIÓN DE UNA VARIABLE ● UNO DE


● Uno de los principales objetivos de la Estadística es extraer la información contenida en un conjunto de observaciones.


● En los últimos años la cantidad de información numérica disponible ha aumentado espectacularmente. Si somos capaces de manejarla e interpretarla podremos entender cuestiones como:


● En muchas ocasiones el tamaño de los conjuntos de datos es tan grande que es difícil extraer conclusiones:¿Qué hacemos con los datos de renta de todas las familias de Madrid?

● En la primera parte del curso vamos a ver técnicas gráficas y numéricas para describir una variable resumiendo la información contenida en un conjunto de datos de forma que:


● Conceptos previos: Población y variable

Población: Es el conjunto de objetos o individuos que se pretende estudiar.

Ejemplos:

Variable: Es cada rasgo o característica de los elementos de una población.

Ejemplos:

  1. Población: conjunto de hogares de un pais


  1. Población: alumnos de una clase


  1. Población: coches fabricados en una factoría

  1. Población: habitantes de una ciudad o país


Tipos de Variables

A) Variables Cualitativas: Recogen características, categorías o atributos. También se conocen como variables categóricas.

Ejemplos:




Se denominan variables nominales las variables cualitativas en las que para “cuantificarlas” se asignan números a las categorías.


Ejemplos:


Sexo=PRIMERA PARTE DESCRIPCIÓN DE UNA VARIABLE ● UNO DE


Color de ojos= PRIMERA PARTE DESCRIPCIÓN DE UNA VARIABLE ● UNO DE


Situación profesional=PRIMERA PARTE DESCRIPCIÓN DE UNA VARIABLE ● UNO DE



B) Variables Cuantitativas: Son las que pueden expresarse numéricamente.

Ejemplos:


Según el tipo de valores que pueden tomar las podemos clasificar en:

● Discretas: Sólo toman valores enteros. Frecuentemente son el resultado de contar.

Ejemplos:


● Continuas: Son el resultado de medir y pueden contener cifras decimales. Sus valores pueden ser cualquier cantidad en un intervalo.

Ejemplos:


Según su naturaleza y el tipo de operaciones que se pueden realizar con ellas las podemos clasificar en:

● Ordinales: Recogen la idea de orden. No tiene sentido realizar operaciones aritméticas con ellas

Ejemplo: Preferencias sobre tres objetos: 3 al preferido, 2 al siguiente y 1 al menos deseado.

● De Intervalo: Recogen la idea de orden y admiten las operaciones de suma y resta.

Ejemplo: Pedimos a un individuo que indique sus preferencias en una escala de 10 a 20 ó de 0 a 10.

● De Cociente: Admiten cualquier tipo de operación matemática.

Ejemplo: Ingreso o gasto

Ejercicio 2.1: Clasificar las siguientes variables:

(a) Temperatura máxima diaria

Cuantitativa; Continua

(b) Nº en la camiseta de los jugadores de baloncesto

Cualitativa/Cuantitativa Nominal; Discreta

(c) Calificación en un examen

Cuantitativa; Continua

(d) Marca de refresco consumido

Cualitativa

(e) Código postal

Cualitativa/Cuantitativa Nominal; Discreta

(f) Estado civil

Cualitativa

Ejercicio 2.2: Dar 4 ejemplos de variables cualitativas

Marca de coche (Renault, SEAT, Opel…), Nivel educativo (sin estudios, primarios, medios, superiores), sector productivo (agricultura, industria, servicios), región de nacimiento (Madrid, Canarias, Castilla León,…).

Ejercicio 2.3: Proponer ejemplos de cada tipo de variable cuantitativa

Discreta: nº de alumnos por clase, nº de ordenadores por hogar.

Continua: peso, salario.

Ordinal: Clasificar a los 5 candidatos a alcalde de 1 (el menos preferido) a 5

De Intervalo: expresar la opinión sobre los candidatos a alcalde en una escala de 0 a 100

De intervalo: calificación en una escala entre 1 y 5 de la claridad de los profesores en sus explicaciones

De cociente: gasto anual en alimentación


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JULIO VERNE MIGUEL STROGOFF ÍNDICE PRIMERA


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