SYLLABUS WYKŁADOWCA SABINE MEINCK TYTUŁ MODUŁU ZŁOŻONE LOSOWANIE PRÓB

Wykładowca:

Sabine Meinck

Tytuł modułu:

Złożone losowanie prób w badaniach edukacyjnych na dużych zbiorach danych

Forma zajęć:

Warsztaty

Liczba godzin:

30 x 45 min (warsztaty)

Liczba pkt. ECTS

3 pkt. ECTS

Warsztaty: 30 godzin

Oprogramowanie:

SPSS / IDB analyzer

Plan dnia - preferencje:

Dzień 1

3 x 90 min – sesje z przerwami 1 x 15 min i przerwa obiadowa 1 x 90 min

Dzień 2-4

4 x 90 min – sesje z przerwami 2 x 15 min i przerwa obiadowa 1 x 90 min

Wiedza

Po zakończeniu warsztatów uczestnicy będą posiadali wiedzę na temat:

• Ogólnych pojęć wyboru próby losowej (losowość, bezbłędność systematyczna, reprezentatywność),

• Metod losowego pobierania próby (proste, uszeregowane systematycznie, wielopoziomowe, zgrupowane, z prawdopodobieństwem proporcjonalnym do rozmiaru próby losowej),

• Celu i zalet losowania warstwowego

• Procesów doboru technicznego,

• Wpływu wag losowania prób i poprawek związanych z brakiem odpowiedzi na szacowanie parametrów

• Metod szacowania wariancji właściwych dla złożonych prób (replikacja powtarzana, zrównoważona replikacja powtarzana),

• Testowania istotności

Umiejętności

Po ukończeniu kursu uczestnicy będą posiadali umiejętności:

• Opracowania precyzyjnych definicji populacji celowej

• Opracowania planów wyboru próby i dyskusji cech planu z głównymi statystykami,

• Wyboru prób o niskim poziomie złożoności,

• Obliczania prawdopodobieństw wyboru, wag losowania próby, poprawek związanych z brakiem odpowiedzi i czynników kalibracji losowanej próby dla danych prób,

• Determinowania właściwych metod szacowania parametrów z uwzględnieniem poszczególnych planów wyboru próby,

• Determinowania właściwych metod szacowania wariancji z uwzględnieniem poszczególnych planów wyboru próby,

• Interpretowania wyników analiz z uwzględnieniem błędu losowego.

Kompetencje społeczne

Jest zdolny do przekazania wiedzy z warsztatu w przystępny sposób

Cele kursu:

W czasie warsztatów zostanie przekazana wiedza dotycząca koncepcyjnych I teoretycznych podstaw w zakresie metod doboru próby, wag losowania próby, oraz szacowania wariancji dla prostych i złożonych prób. Warsztaty przeprowadzą uczestników przez opracowanie planu wyboru próby, wybór prób o niskim poziomie złożoności i obliczanie prawdopodobieństw wyboru oraz wagi losowania prób. Warsztaty wyszkolą uczestników w zakresie opracowania planu wyboru próby, wyboru prób o niskim poziomie złożoności i obliczania prawdopodobieństw wyboru oraz wag losowania prób. Ponadto warsztaty wyszkolą uczestników w zakresie umiejętności wykorzystywania ogólnodostępnego oprogramowania IEA (IDB Analyzer) w celu ustalania właściwych metod szacowania parametru i szacowania wariancji, jak również interpretacji wyników analiz z uwzględnieniem błędu losowego.

Podczas kursu Uczestnicy rozwiną aktywne postawy dotyczące:

• Zrozumienia różnic pomiędzy statystycznym losowaniem prób a wachlarzem metod losowania według uznania oraz ich wpływem na analizy,

• Znaczenia cech planu wyboru próby dla badań porównawczych o przekroju narodowym ,

• Wpływu złożonych prób na właściwe metody szacowania parametru i błędu standardowego,

• Krytycznego myślenia w zakresie oceny jakości opublikowanych wyników badań.

Wymagania wstępne:

Podstawowa wiedza z zakresu statystyki i umiejętność obsługi pakietu IBM SPSS.

Warsztaty są zaadresowane do badaczy zainteresowanych logiką statystycznego losowania prób i analizą danych zastanych w badaniach edukacyjnych na wielką skalę. Badacze zaangażowani w realizację badań reprezentacyjnych również odniosą korzyści z udziału w warsztatach. Od uczestników oczekuje się podstawowej wiedzy z zakresu opisowych metod statystycznych.

Warunki zaliczenia:

Aktywne uczestnictwo w prezentacjach podczas warsztatów

Aktywne uczestnictwo w praktycznych sesjach szkoleniowych

Prezentacja wyników poniżej wymienionych ćwiczeń pozostałym uczestnikom kursu

Zalecana literatura:

Cochran, W. G. (1977), Sampling Techniques, 3rd edition, Wiley, New York.

Lohr, S. (1999), Sampling: Design and Analysis, Duxbury Press, New York.

Statistics Canada (2003), Survey Methods and Practices, Catalogue Number

12-587-XPE, Ottawa.

Chapters on sampling, weighting and variance estimation in the Technical

Reports of TIMSS, PIRLS, ICCS, PISA

Plan kursu:

Ćwiczenie 1

Cel: Opracowanie planu wyboru próby dla konkretnego badania

Rezultat: Uczestnicy sformułują odpowiedni plan wyboru próby dla podanego badania z pytaniem badawczym. Wyszczególnią metodę wyboru i przedyskutują przydatność zmiennych warstwujących oraz rozważą kwestie związane z wielkością prób.

Forma: Dyskusja z wykładowcą i praca w małych grupach

Ćwiczenie 2

Cel: Wykonanie wyboru próby

Rezultat: Uczestnicy wybiorą warstwową próbę szkolną z danej listy szkół, używając różnych metod (prosta próba losowa vs. prawdopodobieństwo proporcjonalne do rozmiaru próby losowej). Ocenią różnice pomiędzy dwiema próbami.

Forma: Praca w grupie/indywidualnie

Ćwiczenie 3

Cel: Obliczenie wag planu

Rezultat: Uczestnicy obliczą prawdopodobieństwa wyboru dla prób wybranych przy pomocy różnorodnych metod oraz wynikające z tego wagi planów, jak również ocenią różnice. Ćwiczenie to stanowi kontynuację ćwiczenia 2.

Forma: Praca w grupie/indywidualnie

Ćwiczenie 4

Cel: Obliczenie czynników poprawek związanych z brakiem odpowiedzi i ostatecznych wag

Rezultat: Uczestnicy obliczą poprawki dotyczące braków odpowiedzi i ostateczne wagi dla różnych planów. Ocenią skutki braku odpowiedzi.

Ćwiczenie to stanowi kontynuację wcześniejszych ćwiczeń.

Forma: Praca w grupie/indywidualnie

Ćwiczenie 5

Cel: Interpretacja miar statystycznych w opublikowanych badaniach naukowych.

Rezultat: Uczestnicy otrzymają opublikowaną tabelę badań IEA (ang. International Association for the Evaluation of Educational Achievement). Zidentyfikują i zinterpretują prezentowane miary statystyczne oraz omówią

Dane statystyczne dotyczące różnych krajów

Forma: Dyskusja z wykładowcą i praca w małych grupach

Ćwiczenie 6

Cel: Identyfikacja związku pomiędzy błędem losowym a wielkością próby

Rezultat: Uczestnicy wybiorą proste próby losowe o różnej wielkości, ocenią różnice między nimi i porównają błędy losowe.

Forma: Praca w grupie/indywidualnie

Ćwiczenie 7

Cel: Zapoznanie się z metodami szacowania wariancji dla złożonych prób

Rezultat: Uczestnicy rozpoznają różne metody szacowania wariancji na podstawie przykładowych plików danych. Porównają różne metody i wynikające z nich rezultaty.

Forma: Praca w grupie/indywidualnie

Ćwiczenie 8

Cel: Określanie istotności statystycznej między grupami

Rezultat: Uczestnicy porównają średnie wartości dla dwóch grup. Określą właściwe metody testowe oraz wynikające z nich rezultaty.

Forma: Praca w grupie/indywidualnie