VENTAS DE COCHES EN EEUU CONSUMO Y PESO JOSÉ

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UNIDAD 4 EL DEPARTAMENTO DE VENTAS
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1 VENTAS Y SERVICIOS – NUEVO TEXTO – ACTUAL
100910_GM_Reporte_de_ventas_Agosto2010
2 LEY DE IMPUESTO A LAS VENTAS Y SERVICIOS

Ventas de Coches en EE


Ventas de Coches en EE.UU.: Consumo y Peso.


José Trujillo Carmona



1.- Introducción.-

El mercado automovilístico estadounidense es sin duda el más potente y por ello el más apetecido por los fabricantes de todo el mundo. Inventores de la producción en serie, con un mercado altamente competitivo y con laboratorios punteros en investigación, han marcado a menudo la pauta a seguir en todo el mundo en las técnicas de fabricación de vehículos a motor.

En el presente trabajo hemos estudiado el consumo de combustible y el peso de una muestra de 155 modelos de 26 fabricantes de vehículos fabricados en Europa, Japón y U.S.A. entre 1978 y 1982. Todos son vehículos vendidos en Estados Unidos. El peso parece estar bastante relacionado con el consumo de los vehículos estudiados. Hemos encontrados vehículos pequeños pero con poco ahorro en el consumo en los vehículos japoneses, quizás más preocupados por la falta de sitio que por el ahorro. Vehículos de tamaño intermedio, algunos muy grandes otros más pequeños, pero muy económicos, se producen en Europa. Finalmente vehículos de alto consumo y generalmente grandes producen los fabricantes estadounidenses; estos son, sin lugar a dudas, vehículos adaptados al medio ambiente americano: anchas avenidas y larguísimas autopistas, donde, como corresponde a un país productor de petróleo, el combustible es relativamente barato.

Tras un examen general del consumo de combustible y el peso de los vehículos, se estudian estas características en función del lugar de fabricación. Acaba el trabajo con un estudio de la relación que presentaron estos vehículos entre el consumo y el peso.

2.- Material y método.

Los datos proceden del paquete de ejemplos para el programa SPSS. Se han tomado las variables:

CONSUMO expresado en litros de combustibles consumidos al recorrer 100 Kms.

PESO expresado en Kgs.

Para el presente trabajo se ha utilizado la versión 9 del paquete estadístico SPSS.

3.- Resultados.

Ninguna de las dos variables es normal. Ambas presentan asimetría positiva (valor normalizado 3.20 para el consumo y 2.808 para el peso; p0.05). Los histogramas de la figura 1 muestran la distribución de los datos. El consumo promedio es de 8.78 l/100Kms. con un intervalo de confianza al 95% entre 8.39 y 9.17 l/100Kms. El peso medio es de 891 Kgs. con un intervalo de confianza al 95% entre 858 y 922 Kgs.

Los tests de Levene indican que las varianzas de ambas variables son distintas para los distintos paises de los que proceden los vehículos (Para el consumo: F2, 151 = 10.636; p0.05. Para el Peso de los vehículos: F2, 151 = 10.485; p0.05). La tabla 1 presenta las varianzas de ambas variables para los distintos lugares de origen. Se puede ver que la varianza está correlacionada con la media siendo mayor la varianza en aquellos grupos en los que la media es mayor. La varianza del consumo Europeo llega a ser 156% de la varianza común y hasta cuatro veces mayor que la varianza de los vehículos Japoneses. En cuanto al peso son los vehículos estadounidenses los que presentan mayor variabilidad. Una primera conclusión evidente en esta table es que los vehículos japoneses presentan mayor uniformidad en las variables estudiadas que los otros dos tipos de vehículos.


Tabla I. Medias y varianzas en función del lugar de procedencia de los vehículos.


Origen

Núm. de datos

Media

Varianza

Varianza Común

Cociente

Consumo l/100Km.

EE.UU.

85

9.89

5.215

4.534

1.15

Europa

25

7.80

7.083

1.56

Japón

44

7.18

1.780

0.39

Peso Kg.

EE.UU.

85

982

37 331

29 222

1.28

Europa

26

844

33 692

1.15

Japón

44

742

10 782

0.37


El test de Kruskal-Wallis muestra que los consumos son distintos para los distintos lugares de origen. (22 = 47; p 0.001). En la figura 2 se puede apreciar en el conjunto de los datos las diferencias no son patentes (parte superior de la figura) por la gran dispersión de los datos; sin embargo en la parte inferior se puede apreciar que en promedio los vehículos americanos son menos parcos en el consumo de combustible con un promedio de casi 9 l/100 Km. Éstos vehículos difieren tanto de los Europeos (U de Mann-Whitney tipificada 3.96; p 0.001) como de los Japoneses (U de Mann-Whitney tipificada 6.48; p 0.001). No aparecen diferencias significativas (U de Mann-Whitney tipificada 0.49; n.s.) entre el consumo de los vehículos Europeos y el de los Japoneses que se sitúa como muestra la Tabla I entre los 7 y 8 l/100 Km.

También son distintos los pesos de los vehículos según el lugar de procedencia del vehículo (test de Kruskal-Wallis con 22 = 46; p 0.001). En la parte superior de la figura 3 se puede apreciar una situación similar a la de la variable anterior: la dispersión de los datos no permite apreciar grandes diferencias entre los tres grupos. Sin embargo en la parte inferior de la figura vemos que los pesos promedios de los tres grupos son muy distintos. El peso medio de los vehículos americanos se aproxima a los 1 000 Kgs. mientras que el peso medio de los vehículos japoneses está entre los 710 y los 773 Kgs. con una confianza del 95%. Los vehículos europeos tienen un peso intermedio; el peso medio se encuentra entre los 770 y los 918 Kgs. En este caso las comparaciones efectuadas mediante la U de Mann-Whitney son significativas con p 0.05 para las tres comparaciones (U tipificada para la comparación de EE.UU. con Europa y Japón 3 y 6.7 respectivamente y la U tipificada para la comparación de Europa y Japón entre sí es de 2.1).

La distribución del consumo de los vehículos en función de los distintos pesos no es una distribución normal, (Estadístico de Kolmogorov 0.085 con 154 g.l. ; p 0.001) pero sí es normal y lineal la distribución del logaritmo del consumo en función del logaritmo del peso. En la figura 4 aparecen representadas ambas relaciones, se puede apreciar en la parte superior de la figura que los datos no están distribuidos simétricamente sino que la densidad es mayor en la parte de la gráfica que corresponde a bajos consumos y bajos pesos de los vehículos, siendo menos frecuentes los vehículos de altos pesos y consumos. En la parte inferior de la figura se han representado los datos en escala logarítmica junto con la recta de regresión lineal Mínimo-Cuadrática.

En la tabla II se detallan los parámetros de la recta de regresión estimada en la figura 4. El modelo estimado es el modelo potencial: Consumo = 0.008  Peso1.028, que es lineal en escala logarítmica como se aprecia en la figura 4. La media ajustada por efecto de la regresión es un consumo de 8.46 litros correspondiente a un peso de 868.6 Kg. En la tabla se recogen los límites de confianza para este valor medio. Un vehículo cuyo peso fuese de 868.6 Kg. Consumiría entre 6.25 y 11.43 litros de combustible por cada 100 Kilómetros recorridos.

El peso medio de los vehículos se vio en su momento que era de 891 Kg. Para este peso el consumo de un vehículo sería de 8.68 l./100 Km. con unos límites entre 6.42 y 11.74 para una confianza del 95% y límites para la media ajustada entre 8.48 y 8.90 l./100 Km. también para la confianza del 95%.

Tabla II. Parámetros de regresión propuestos para la relación entre el logaritmo del consumo y del peso de los vehículos, con sus límites de confianza al 95%.


Parámetros

Estimaciones

Límite inferior

Límite superior

Unidades

Escala logarítmica

Ordenada en el origen

-4.821

-5.565

-4.077

s. u.

Pendiente

1.028

0.918

1.138

s. u.

Media ajustada

2.1348

2.1105

2.1590

Ln l/100 Km.

Coefic. correlación

0.832

0.7759

0.8750

s. u.

Variable original

Coeficiente

0.008059

0.003830

0.016958

(l/100 Km) / (Kg1.028)

Potencia

1.028

0.918

1.138

s. u.

Media ajustada

(corresponde a un

peso de 868.6 Kg.)

8.46

8.25

8.66

l/100 Km.

s. u.: Sin unidades.

4.- Discusión.

Entre los resultados obtenidos se puede destacar la adaptación de los distintos vehículos al mercado para el que van dirigidos. Los vehículos americanos son de gran peso y consumo. Estas características parecen acordes con las del medio donde se han de vender preferentemente: en amplias avenidas y largas autopistas modernas de un país productor de petróleo y con uno de los precios del combustible más bajos del mundo.

Los vehículos japoneses tienen un consumo similar al europeo, podemos suponer que ambos tipos de vehículos son tan parcos como es técnicamente posible manteniendo costos de fabricación competitivos; sin embargo son vehículo más pequeños. Parece que la proverbial falta de espacio en Japón a la que se encuentran acostumbrados sus habitantes se refleja hasta en el espacio habitable en el interior de los vehículos, o se trata en definitiva de que tampoco hay sitio para vehículos grandes allí donde el espacio para construir y la distancia entre construcciones no es grande.

La relación que encontramos entre el consumo y el peso de los vehículos es de tipo creciente: un peso mayor supone un consumo mayor, pero en los vehículos estudiados no es lineal, sino ligeramente potencial (el exponente 1.028 no es mucho mayor que el exponente 1 que correspondería a una relación lineal). Un incremento de 10 kilos en el peso del vehículo supone un aumento superior a los 0.08 l. de combustible que aumentaría el consumo en el caso de un aumento lineal. Este aumento es mayor cuanto mayor es el peso del vehículo y para el caso de los vehículos promedio de 891 Kilos para los que el consumo es de 8.68 litros como se ha detallado anteriormente, un aumento del peso de 10 kilos hasta los 901 kilos supone elevar el consumo hasta 8.78 litros es decir un incremento de 0.1 l./100 Kms.

Queda para un posterior trabajo estudiar si la relación entre el consumo y el peso de los vehículos es la misma en los tres mercados estudiados. Otro estudio debería incluir las características del mercado de destino como determinante de las características con las que se fabrican los vehículos.

5.- Bibliografía.

Noruis, Marija J. 1994. SPSS Reference Manual. Ed. SPSS Inc.



APÉNDICE 1.- Listado de los datos


APÉNDICE 2.- Resumen estadístico.


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