U NIVERSIDAD TÉCNICA FEDERICO SANTA MARÍA DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA

Asignatura:

Inteligencia Artificial Avanzada

Sigla:

INF-388

Créditos:

3

Prerrequisitos:

ILI-295

Examen:

No

Hrs. Cat. Sem.:

4

Hrs. Ayud. Sem.:

0

Hrs. Lab. Sem.:

0

Al aprobar la asignatura el alumno será capaz de:

• Conocer las nuevas tendencias, métodos y avances en inteligencia artificial.

• Aplicar técnicas de inteligencia artificial en la resolución de problemas del mundo real.

• Desarrollar una visión crítica respecto a nuevas propuestas en esta área de investigación.

1. Revisión de técnicas de inteligencia artificial para la resolución de problemas, entre ellas:

1.1. Colonias de Hormigas

1.2. GRASP

1.3. Sistemas Inmunes

2. Análisis del estado del arte en problemas clásicos, como: Scheduling, timetabling, bin packing, electrical generators planning, machine translation. Estudio de nuevas aproximaciones para su resolución.

3. Formas de evaluar avances en métodos provenientes de la inteligencia artificial.

• Clases expositivas de las técnicas y estudio de casos.

• Cada alumno seleccionará un problema a resolver usando las técnicas aprendidas.

• Cada alumno presentará el estado de avance de su proyecto, incluyendo el estado del arte con una revisión de la literatura reciente proveniente de conferencias y publicaciones en revistas.

Michalewicz & Fogel, How to solve it: Modern Heuristics, Springer Ed., 2000.

Reeves, C., Modern heuristic technique for combinatorial problems, John Wiley & Sons, 1993.

Revistas: IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Journal of Heuristics, Complex Systems.

Elaborado

M.C.Riff

Observaciones: corresponde a asignatura de la mención Modelos y Métodos Cuantitativos y a asignatura MII-474

Aprobado

Fecha