!----------------------------; ! Pinturas Manchita version 1; MAX 15x + 25y + 19z ST x + 2y + 2z <= 2 2x + y + z <= 2 x + 5y + z <= 3 z <= 0.8 ! Son implicitas las condiciones ; ! x >= 0 ; ! y >= 0 ; ! z >= 0 ; END !----------------------------; ! Pinturas Manchita version 2; model: sets: n /1..3/:x,gan; endsets data: gan = 15, 25, 19; enddata max = @sum(n(i):gan(i)*x(i)); 1*x(1) + 2*x(2) + 2*x(3) <= 2; 2*x(1) + 1*x(2) + 1*x(3) <= 2; 1*x(1) + 5*x(2) + 1*x(3) <= 3; 0*x(1) + 0*x(2) + 1*x(3) <= 0.8; end !----------------------------; ! Pinturas Manchita version 3; model: sets: n /1..3/:x,gan; m /1..4/:aditivo; links (m,n): consumoAP; endsets data: gan = 15, 25, 19; aditivo = 2, 2, 3, 0.8; consumoAP = 1,2,2, 2,1,1, 1,5,1, 0,0,1; enddata max = @sum(n(i):gan(i)*x(i)); @for(m(j): @sum(n(i): consumoAP(j,i)*x(i) ) <= aditivo(j); ); end !----------------------------; ! Carpinteria version 1; MAX 3x + 2y ST 2x + y <= 100 x + y <= 80 x <= 40 END !----------------------------; ! Carpinteria version 2; MAX 3x + 2y ST 2x + y <= 100 x + y <= 80 x <= 40 END !________________________; ! Forma de codificar que x & y son enteros; GIN x GIN y !----------------------------; ! Carpinteria version 3; model: sets: n /1..2/: x, ventas, costoMP, costoMO, mktInf, mktSup; m /1..2/:recurso; links (m,n): consumo; endsets ! ________________; ! ---- DATOS ---- ; data: ! Precio de venta unitario; ventas = 27, 21; ! Costo de la materia prima por cada objeto; costoMP = 10, 9; ! Costo de la mano de obra por cada objeto; costoMO = 14, 10; ! Limites inferiores del mercado por producto; mktInf = 0, 0; ! Limites inferiores del mercado por producto; mktSup = 40, 10000; ! Limites superiores del mercado por producto; recurso = 100, 80; ! Cuanto se consume de los recursos por cada producto; consumo = 2,1, 1,1; enddata max = @sum(n(i):ventas(i)*x(i)) - @sum(n(i):costoMP(i)*x(i)) - @sum(n(i):costoMO(i)*x(i)); ! No rebasar los recursos disponibles; @for(m(j): ! Para cada recurso sumar lo consumido y condicionar no rebasar lo disponible; @sum(n(i): consumo(j,i)*x(i) ) <= recurso(j); ); ! Condiciones para las variables de decisión; @for(n(i): ! Para cada variable ; ! No estar por abajo del limite infereior del mercado ; mktInf(i) <= x(i); ! No estar por abajo del limite superior del mercado ; x(i) <= mktSup(i); ! La variable de decisión debe ser entera ; @gin(x(i)); ); end !----------------------------; ! Oficina postal version 1; MIN x1 + x2 + x3 + x4+ x5 + x6 + x7 ST x1 + x4 + x5 + x6 + x7 >= 17 x1 + x2 + x5 + x6 + x7 >= 13 x1 + x2 + x3 + x6 + x7 >= 15 x1 + x2 + x3 + x4 + x7 >= 14 x1 + x2 + x3 + x4 + x5 >= 16 x2 + x3 + x4 + x5 + x6 >= 16 x3 + x4 + x5 + x6 + x7 >= 11 END GIN x1 GIN x2 GIN x3 GIN x4 GIN x5 GIN x6 GIN x7 !----------------------------; ! Oficina postal version 2 ; model: sets: n /1..7/:x,req; endsets data: req = 17, 13, 15, 14, 16, 16, 11; enddata min = @sum(n(i):x(i)); @sum(n(i):x(i))-x(2)-x(3) >= req(1); @sum(n(i):x(i))-x(3)-x(4) >= req(2); @sum(n(i):x(i))-x(4)-x(5) >= req(3); @sum(n(i):x(i))-x(5)-x(6) >= req(4); @sum(n(i):x(i))-x(6)-x(7) >= req(5); @sum(n(i):x(i))-x(7)-x(1) >= req(6); @sum(n(i):x(i))-x(1)-x(2) >= req(7); @for(n(i): @gin(x(i)) ); end !----------------------------; ! Oficina postal version 3 ; model: sets: n /1..7/:x,req; endsets data: req = 17, 13, 15, 14, 16, 16, 11; enddata min = d ; d= @sum(n(i):x(i)); d-x(2)-x(3) >= req(1); d-x(3)-x(4) >= req(2); d-x(4)-x(5) >= req(3); d-x(5)-x(6) >= req(4); d-x(6)-x(7) >= req(5); d-x(7)-x(1) >= req(6); d-x(1)-x(2) >= req(7); @for(n(i): @gin(x(i)); ); end !----------------------------; ! Oficina postal version 3 ; model: sets: n /1..7/:x,req; endsets data: req = 17, 13, 15, 14, 16, 16, 11; enddata min = d; d = @sum(n(i):x(i)); @for( n( i): d - x(@wrap(i+1,7)) - x(@wrap(i+2,7)) >= req(i); @gin(x(i)); ); end !------------------------------; !------------------------------; !------------------------------; ! El problema de SunCo; model: sets: ! Datos relativos a los crudos; n /1..3/: precioC, limiteProv , octanaje, azufre; ! Datos relativos a las gasolinas variable de decision y; m /1..3/: precioV, demNat, benPub, azufreR, octanajeR, y; links (m,n): x; endsets data: precioC = 45, 35, 25; octanaje = 12, 6, 8; azufre = 0.5, 2.0, 3.0; limiteProv = 5000, 5000, 5000; precioV = 70, 60, 50; demNat = 3000, 2000, 1000; benPub = 10, 10, 10; azufreR = 1.0, 2.0, 1.0; octanajeR = 10, 8, 6; costoT = 4.0; limiteProd = 14000; enddata CMP = @sum(n(i): precioC(i)*@sum(m(j):x(i,j))); V = @sum(m(j): precioV(j)*@sum(n(i):x(i,j))); P = @sum(m(j): y(j)); @sum(m(j): @sum(n(i): x(i,j))) <= limiteProd; @for(n(i): @sum(m(j): x(i,j)) <= limiteProv(i); ); @for(m(j): @sum(n(i): x(i,j)) = demNat(j) + benPub(j)*y(j) ; @sum(n(i): (azufre(i)-azufreR(j))*x(i,j)) <= 0; @sum(n(i): (octanaje(i)-octanajeR(j))*x(i,j)) >= 0; ); max = V - CT - CMP - P; end !------------------------------;
TALLER PRÁCTICO EL ENCALADO TRADICIONAL Y LAS PINTURAS DE
TÍTULO “INFLUENCIAS ZEN DE LAS PINTURAS MONOCROMAS ORIENTALES EN
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